Implementação de um sistema de informação executivo acadêmico baseado em inteligência empresarial: o caso da Universidad Peruana Unión.

Autores

  • Cynthia Carol Acuña Salinas Universidad Peruana Unión

DOI:

https://doi.org/10.52936/p.v1i2.16

Palavras-chave:

EIS, BI, Data warehouse, Data mart, toma de decisiones, esquema estrella, MicroStrategy, ETL, MOLAP

Resumo

Atualmente, no ambiente empresarial, são necessárias aplicações capazes de analisar, explorar e fornecer informações eficientes para a tomada de decisões, maior visibilidade da gestão e estratégias de apoio. O presente trabalho de pesquisa visa implementar o sistema de informação executiva, como uma ferramenta indispensável para os usuários do pessoal administrativo na tomada de decisões dos aspectos acadêmicos, a partir das informações oportunas fornecidas pelo SIA, baseadas na inteligência empresarial e sujeitas à metodologia da Kimball. Entre os resultados mais notáveis podemos destacar: 1) a maior porcentagem de reprovação da qualidade da informação, na primeira vez, ocorre na dimensão de disponibilidade com 100%, depois segue a dimensão de integridade com 62,5% e, a menor reprovação ocorre na dimensão de confidencialidade com 33,3%, 2) a maior porcentagem de aprovação da qualidade da informação, na segunda vez, ocorre nas dimensões de eficácia e disponibilidade, ambas com 100%, depois segue a dimensão de integridade com 95,9% e, por fim, a de fechamento, confidencialidade e confiabilidade com 87,5%, 3) as seis hipóteses alternativas nessa ordem de eficácia, confidencialidade, integridade, disponibilidade, confiabilidade e qualidade das informações foram confirmadas com o valor T de Student's 17.556, 11.631, 12. 306, 21.703, 12.929, 29.690 respectivamente; todos com 23 graus de liberdade e um significado de p = 0,000 < 0,05, para as seis hipóteses, é rejeitada.

Biografia do Autor

Cynthia Carol Acuña Salinas, Universidad Peruana Unión

Referências

Barcelona Activa. (13 de agosto de 2012). Desarrollo del Business Intelligence. http://w27.bcn.cat/porta22/images/es/Barcelona_treball_capsula_sectorial_telecom unicaciones_y_TIC_noviembre2012_es_tcm24-22920.pdf.

Bhawna, R. (2011). Agile Way of BI Implementation. India Conference (INDICON), pp. 1– 6.

Bonilla, E.(2011). BI: Acceso a la información que realmente importa. http://sapb1hub.blogspot.com/2011/02/bi-acceso-la-informacion-que- realmente.html.

Cedeño. A.(2006). Modelo Multidimensional. La Habana, Cuba, p. 18, 2006. Chávez Farfán, P. (6 de mayo de 2012). Business Intelligence.

http://addkw.com/2012/10/14/ business-intelligence/.

Conesa Caralt, J. (2010). Introduccion al Busuness Intelligence, No. Colecc. UOC, p. 238.

Eltabakh, M. (2012, 18 marzo de 2007). OLAP & Data Mining. http://web.cs.wpi.edu/~cs561/s12/Lectures/IntegrationOLAP/OLAPandMining.pdf.

Fabián, P. and A. Spanevello, A. (2008). IQ : Calidad de la Informacion. No. 1, pp. 1–8. Gantz, I. and Reinsel D. (2012). The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digi tal

Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC, USA, p. 16.

Imhoff, C. , Galemmo, N. y Geiger, J. (2003). Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques. Indianapolis, Indiana: Wiley Publishing, pp. 1–438.

Instituto de estadística la Rioja (13 de agosto de 2013).Business Intelligence en la estadística.

http://www.jecas.org/ponencias/jueves/tarde/desarrollosII/businessintelligenceLaRi oja.pdf

Microsoft (2014, 1 de julio de 2014). Paquetes de Integration Services (SSIS). http://msdn.microsoft.com/es-pe/library/ms141134.aspx. [Accessed: 01-Jul-2014].

MicroStrategy. (2002). Guía Avanzada de Elaboración de Informes. EE.UU, p. 482, 2002. MicroStrategy. (2011). Gobierno: Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú.

Lima, Perú, p. 2.

MicroStrategy (2011). Guía de creación de documentos de Report Services. EE.UU, p. 1108, 2011.

MicroStrategy (2012). Guía básica de elaboración de informes. EE.UU, p. 494.

Mir, M. y Bin Amin, M. (2012). Executive Information System. IJCSNS International

Journal of Computer Science and Network Security, Vol. 12, No. 5, pp. 106–110. Mondragón Pérez, A. R. (2002). ¿Qué son los indicadores?. Revista de información y

análisis núm. 19, 2002.

Nuñez,F. (2011). Explotación de un almacen de datos: Herramientas OLAP. Hidalgo.

Ralph, K. (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Second Edi. New York: Wiley Publishing, pp. 1–405.

SAE. (4 de diciembre de 2013). Indicadores Estratégicos. http://www.sae.gob.mx/quienes/programa/Paginas/InformeseIndicadores.aspx.

Vargas Huarca, E., y Pacheco Ochoa, J. (2012). Un Sistema de información ejecutivo basado en datamart para la prevención , análisis y supervisión de las operaciones de lavado de activos en la Empresa Concorde. Universidad ECOTEC.

Wil M.P. van der Aalst. (2011). Process Mining. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.

Zorrilla, M. (2011, 22 de agosto de 2013). Data Wharehouse y OLAP. http://personales.unican.es/ZORRILLM/BDAvanzadas/Teoria/bta-t4b- Business Intelligence.pdf.

Publicado

2019-12-06

Como Citar

Acuña Salinas, C. C. (2019). Implementação de um sistema de informação executivo acadêmico baseado em inteligência empresarial: o caso da Universidad Peruana Unión. Paidagogo, 1(2), 24–48. https://doi.org/10.52936/p.v1i2.16

Edição

Seção

Artículos