Impacto COVID 19 sobre la situación económica, en una
empresa del sector agrícola
COVID 19 impact on the economic situation, in a company
in the agricultural sector
Impacto do COVID 19 na situação econômica, em uma
empresa do setor agrícola
|
Sheyla Patricia Padilla Gabriel https://orcid.org/0000-0003-2893-6284 Universidad Peruana Unión |
Gisela Anabel Vargas
Fuentes https://orcid.org/0000-0002-6743-2209 Universidad Peruana
Unión |
|
Yeni Lisbeth Pérez Huamán https://orcid.org/0000-0002-1155-141X Universidad Peruana Unión |
Rocío Elizabeth
Sánchez Vásquez https://orcid.org/0000-0002-8935-3392 Universidad Peruana
Unión |
Recibido: 06 de enero de 2021
Aceptado: 16 de junio de 2021
Resumen
El estudio
consideró el objetivo de determinar el impacto de la COVID-19 sobre la
situación económica de una empresa agrícola, cuyo enfoque es cuantitativo, de
tipo descriptivo, comparativo y con un diseño no experimental. Los datos fueron
recolectados a través de la técnica de revisión documental, de una muestra de
48 registros contables. Los resultados fueron: 1) la COVID-19 incide de forma
negativa sobre las ventas, con un valor de T=-1.906. y un p valor de 0.083; y
2) la COVID-19 incide de forma negativa sobre las compras, con un valor de T=
-1.897 y un p valor de 0.084. 3) La
COVID-19 incide de forma negativa sobre las cuentas por cobrar con un valor de
T= -1.764 y un p valor de 0.105. Se concluyó que la empresa en promedio ha
dejado de comprar cada mes durante la pandemia un monto de 95 662.015 soles; no
ha significado un cambio significativo en la economía de la empresa; respecto
de las ventas se concluyó que la empresa ha dejado de percibir en promedio
39024.41 soles; no trajo mayores consecuencias en la economía de la empresa;
respecto de las cuentas por cobrar, se concluyó que la empresa ha percibido un
0.30% más de deudas de los clientes.
Palabras clave: Incidencia de COVID, ventas, compras.
Abstract
The
study considered the objective of determining the impact of COVID-19 on the
economic situation of an agricultural company, whose approach is quantitative,
descriptive, comparative and with a non-experimental design. The data were
collected through the document review technique, from a sample of 48 accounting
records. The results were: 1) COVID-19 has a negative impact on sales, with a
value of T = -1,906. and a p value of 0.083; and 2) COVID-19 has a negative
impact on purchases, with a value of T = -1.897 and a p value of 0.084. 3)
COVID-19 has a negative impact on accounts receivable with a value of T =
-1.764 and a p value of 0.105. It was concluded that the company, on average,
has stopped buying an amount of 95,662,015 soles each month during the
pandemic; it has not meant a significant change in the economy of the company;
Regarding sales, it was concluded that the company has stopped receiving an
average of 39024.41 soles; It did not bring major consequences in the economy
of the company; Regarding accounts receivable, it was concluded that the
company has received 0.30% more debts from customers.
Keywords: COVID incidence, sales,
purchases.
Resumo
O
estudo teve como objetivo determinar o impacto do COVID-19 na situação
económica de uma empresa agrícola, cuja abordagem é quantitativa, descritiva,
comparativa e com desenho não experimental. Os dados foram coletados por meio
da técnica de revisão documental, a partir de uma amostra de 48 registros
contábeis. Os resultados foram: 1) COVID-19 tem um impacto negativo nas vendas,
com um valor de T = -1,906. e um valor de p de 0,083; e 2) COVID-19 tem um
impacto negativo nas compras, com um valor de T = -1,897 e um valor de p de
0,084. 3) COVID-19 tem um impacto negativo nas contas a receber com um valor de
T = -1,764 e um valor de p de 0,105. Concluiu-se que a empresa, em média,
deixou de comprar 95.662.015 soles por mês durante a pandemia; não significou uma
mudança significativa na economia da empresa; Em
relação às vendas, concluiu-se que a empresa deixou de receber em média
39024,41 soles; Não trouxe grandes consequências na economia da empresa; Em
relação ao contas a receber, concluiu-se que a empresa recebeu 0,30% mais
dívidas de clientes.
Palavras-chave: Incidência COVID, vendas, compras.
Introducción
En consecuencia de la crisis económica por la pandemia,
las empresas enfrentan diferentes problemas. Según el Instituto Nacional de
Estadística e Informática INEI (2020),
la producción nacional del sector agrícola, decreció en 18,06%, por la falta de
demanda en el mercado productivo. Es importante tener en cuenta cuáles pueden
ser los efectos del problema: crisis, quiebra, liquidación, reducción de
empleados y, a la vez, la generación de un problema más para la socioeconomía.
Según Radio Hotelería y Turismo, un 60% de los negocios cobrará menos del 25%
de sus cuentas. Según Radio Programas del Perú
RPP (2021), un 75% tendría problemas para cobrar sus cuentas. En
los comerciantes agrícolas, se han observado dificultades, la falta de demanda
de los productos, problemas para transportar la mercadería, inconvenientes para
cobrar a los clientes, trabajadores infectados, etc. Esta investigación
beneficiará a la empresa Agrofer Los Andes, ya que se obtendrá conocimiento de
los sucesos transcurridos por la situación del COVID-19. Además, observar cómo
la empresa puede mejorar y responder ante futuros problemas similares a lo
acontecido.
El estudio obtendrá información eficaz y detallada, con
el propósito de conocer el impacto económico que ha sufrido el sector agrícola,
en consecuencia de la pandemia, generando un beneficio para los usuarios
interesados en mejorar la economía del sector agrícola, también para futuros
investigadores, quienes quieran realizar estudios de mayor profundidad.
Según
Chang y Camelli (2020), su investigación tuvo el
objetivo: analizar cómo América Latina
afronta la COVID-19. Esta investigación
es descriptiva, de método inductivo, de corte transversal y de tipo no
experimental. Llegaron a la conclusión de que Latinoamérica tuvo, en
consecuencia de la pandemia, un menor crecimiento económico, por lo que
afrontaría la pandemia con inferiores herramientas, específicamente con
limitaciones enormes en infraestructuras sanitarias y estancamiento económico.
Gutierrez (2021), por su parte, construye su
objetivo: proponer la implementación de un Plan de Gestión Logística, para
disminuir el impacto generado por la COVID -19, en la empresa Agrovisión Perú
SAC. Esta investigación es no experimental, transversal y tipo básica –
descriptiva; el instrumento utilizado fue el cuestionario. La conclusión a la
que llegó es que el impacto de la COVID-19 en la operación de la empresa se
evidencia, ya que al aplicar las herramientas de diagnóstico se enlistan una
serie de causas directamente determinadas por la COVID-19, tanto en el entorno,
así como en la compañía. Se plantea una propuesta de mejora orientada para atacar
directamente los efectos de la COVID-19 en la empresa, con el uso de
herramientas de gestión de inventarios y aprovisionamiento.
Fernández (2021), en su tesis, aborda el objetivo:
identificar el impacto económico y social de la crisis causada por la COVID-19
en el Perú. Su investigación es de tipo descriptivo-explicativo y de enfoque
cuantitativo, el diseño es no experimental y transeccional. Generaron la
conclusión de que esta incertidumbre no debe frenar las acciones del Gobierno,
cuyos responsables deben elaborar y ejecutar políticas públicas, fiscales y
monetarias expansivas, además presentar mejores fundamentos macroeconómicos,
impulsando las inversiones públicas y privadas (exportaciones e importaciones),
a fin de incentivar el sistema empresarial. Consecuentemente, los tres niveles
del Gobierno, así como las instituciones públicas y privadas, deberán planificar
acciones o medidas de carácter político, económico y social, buscando un
equilibrio entre los protocolos sanitarios y el reinicio eficiente de
operaciones financieras, para lograr una recuperación adecuada de la actividad
económica.
Metodología
Diseño metodológico
El diseño de la investigación es descriptivo y
comparativo. Es descriptivo, porque se describen los datos obtenidos en los
registros de compras y ventas de la empresa, incluyendo tablas y datos
estadísticos. También es comparativo, porque los datos fueron recolectados
durante un periodo determinado y en diferentes situaciones. Su diseño es no
experimental y longitudinal. No experimental, porque no se realizó ningún tipo
de manipulación de los datos; longitudinal, porque se realizó mediciones en un
tiempo definido, analizando cambios económicos antes y durante pandemia. La
técnica es no probabilística, por conveniencia, ya que, según Hernández y Mendoza (2018), las investigaciones con esta técnica se realizan con
datos a los que se tiene acceso disponible.
Diseño muestral
Técnicas de recolección de datos
La recolección de datos cumple con 3 características,
según Fernandez, Baptista y
Hernandez (2014), deben ser confiables, válidos y objetivos. Este
estudio de la recolección de datos se realizó en EXCEL, y se analizó a
profundidad en el programa estadístico SPSS, con la finalidad de agilizar la
información, para tener datos organizados y concisos. De esta manera,
obtendremos resultados exactos, que nos darán a conocer porcentajes del impacto
en las compras y ventas 2019 y 2020 de la empresa.
Técnicas estadísticas para el procesamiento de la información
Aspectos éticos
Teniendo en cuenta la
confianza de la empresa en los investigadores, el primer punto ético es
recalcar que no se vulnera la privacidad de la empresa. Para realizar este
proyecto también respetó el reglamento del centro de estudios; por último,
también consideró alinearse a las exigencias del APA 7ma edición, y así entregar una buena
investigación.
Resultados
Análisis de normalidad
Tabla
1
Prueba de
normalidad de los ingresos
|
Estadístico |
gl |
p valor |
|
|
Ventas
en pandemia |
0.948 |
12 |
0.612 |
|
Ventas
sin pandemia |
0.969 |
12 |
0.900 |
|
Compras
en pandemia |
0.875 |
12 |
0.076 |
|
Compras
sin pandemia |
0.968 |
12 |
0.883 |
|
Cuentas
por cobrar en pandemia |
0.913 |
12 |
0.235 |
|
Cuentas
por cobrar sin pandemia |
0.981 |
12 |
0.986 |
De acuerdo con el análisis de normalidad, se observa que
el total de las variables estudiadas obtuvieron resultados superiores a 0.05;
es decir, la distribución de las variables en su total es normal. Considerando
esto, las pruebas para medir el impacto será la prueba de T de Student.
Tabla
2
Estadísticos
descriptivos de los ingresos
|
|
Media |
N |
Desv. Desviación |
Desv. Error promedio |
|
Ventas en pandemia |
389693.07 |
12 |
80332.5606 |
23190.0127 |
|
Ventas sin pandemia |
428717.49 |
12 |
64083.9948 |
18499.4558 |
Se observa
que la media de las ventas ha sido de 389,693.07, durante los 12 primeros meses
de la pandemia por COVID 19, con una desviación estándar de 80,332.56. También
se observa que la media de las ventas, en un periodo de 12 meses previos a la
pandemia, ha sido de 428,717.42 con una desviación estándar de 64,083.99.
Tabla
3
Diferencia
de medias de los ingresos
|
|
Diferencias emparejadas |
t |
p valor |
|
|||
|
Media |
Desv. Desviación |
Desv. Error promedio |
|
||||
|
|
|||||||
|
Ventas en pandemia – Ventas sin
pandemia |
-39024.412 |
70923.168 |
20473.755 |
-1.906 |
0.083 |
|
|
La diferencia
de medias entre las ventas en pandemia y ventas sin pandemia es de -39,024.41,
con una desviación estándar de 70,923.16. Por otro lado, se observa que el
valor de p es de 0.083 (p>0.05), lo que indica que la política de
reactivación económica no influyó de forma significativa sobre las compras, en
una empresa del sector agrícola en la región de San Martín.
Tabla
4
Estadísticos
descriptivos de los egresos
|
|
Media |
N |
Desv.
Desviación |
Media
de Error estándar |
|
Compras
en pandemia |
401442.41 |
12 |
130727.6023 |
37737.80819 |
|
Compras
sin pandemia |
497104.43 |
12 |
74039.86208 |
21373.46715 |
Se observa
que la media de las compras ha sido de 401,442.41, durante los 12 primeros
meses de la pandemia por COVID 19, con una desviación estándar de 130,727.60.
También se observa que la media de las compras, durante un periodo de 12 meses
previos a la pandemia, ha sido de 497,104.42 con una desviación estándar de
74,039.86.
Tabla
5
Diferencia
de medias de los egresos
|
|
Diferencias
emparejadas |
t |
p
valor |
|
|||
|
Media |
Desv.
Desviación |
Media
de error estándar |
|
||||
|
|
|||||||
|
Compras
en pandemia – Compras sin pandemia |
174657.816 |
50419.369 |
0.084 |
|
|||
La
diferencia de medias entre las compras en pandemia y compras sin pandemia es de
-95,662.01, con una desviación estándar de 174,657.81. Por otro lado, se
observa que el valor de p es de 0.084 (p>0.05), lo que indica que la
política de reactivación económica no influyó de forma significativa sobre las
compras, en una empresa del sector agrícola en la región de San Martín.
Tabla
6
Estadísticos
descriptivos de las cuentas por cobrar
|
|
Media |
N |
Desv. Desviación |
Desv. Error promedio |
|
Cuentas por cobrar en pandemia |
3.05% |
12 |
0.42% |
0.12% |
|
Cuentas por cobrar sin pandemia |
2.75% |
12 |
0.36% |
0.11% |
Se observa
que la media de las cuentas por cobrar ha sido de un 3.05%, durante los 12
primeros meses de la pandemia por COVID 19, con una desviación estándar de
0.41%. También se observa que la media de las compras, durante un periodo de 12
meses previos a la pandemia, ha sido de 2.75% con una desviación estándar de un
0.36%.
Tabla
9
Diferencia
de medias de las cuentas por cobrar
|
|
Diferencias
emparejadas |
t |
p
valor |
|||
|
Media |
Desv.
Desviación |
Desv.
Error promedio |
||||
|
Cuentas
por cobrar en pandemia - Cuentas por cobrar sin pandemia |
0.30% |
0.59% |
0.17% |
1.764 |
0.105 |
|
La
diferencia de medias entre las cuentas por cobrar en pandemia y cuentas por
cobrar sin pandemia es de 0.30%, con una desviación estándar de 0.59%. Por otro
lado, se observa que el valor de p es de 0.105 (p>0.05), lo que indica que
la política de reactivación económica no influyó de forma significativa sobre
las cuentas por cobrar, en una empresa del sector agrícola en la región de San
Martín.
Discusión
El
propósito principal de la investigación es determinar el impacto del COVID-19
sobre la situación económica, en una empresa agrónoma.
En
relación con la hipótesis general, la COVID-19 incide de forma significativa
sobre la situación económica de una empresa agrónoma. AGRONET (2020), en su investigación, llegó a la
conclusión de que al llegar la COVID-19 los planes de avance de las empresas
agrícolas se detuvieron, también existieron variaciones en los precios de los
productos, creando un efecto negativo en el mercado.
Según
el análisis correspondiente a la primera hipótesis específica, la incidencia de
la COVID-19 es de forma significativa sobre los ingresos de una empresa
agrícola. Campbell y Fransi (2021), en su investigación, concluyen
que la pandemia generó gran cambio, en la manera como realizar las ventas en
las empresas; concluyeron también que la COVID-19 causó una gran caída en la
actividad comercial de los diferentes rubros y en especial en las ventas de
éstas.
Luego
del análisis de los datos correspondientes a tercera hipótesis específica, la
incidencia de la COVID-19 se da en forma significativa sobre los egresos de una
empresa agrícola. Gualán (2020), en su investigación, analiza las
compras de las empresas frente al impacto COVID-19; concluye que existe un
antes y después en el comportamiento de compra, durante este tiempo de pandemia
se experimentaron restricciones financieras, inestabilidad laboral, provocando
la limitación de compras.
Hecho
el análisis correspondiente a la segunda hipótesis específica, se determina la
incidencia de la COVI-19, en forma significativa, sobre las cuentas por cobrar
de una empresa agrícola. Puma (2021), luego de finalizar su
investigación, concluye que existen problemas financieros en los diferentes
rubros, principalmente generando las deudas de los clientes, exponiendo riesgos
de cerrar sus puertas al público.
Conclusiones
Respecto
del primer objetivo específico, se concluye que la COVID–19 incide en forma
negativa y no significativa sobre las ventas, con una diferencia de medias de -39024.41
soles, con un valor de T=-1.906 y un p valor de 0.083. Esto quiere decir que,
en el sector agrónomo, una empresa ha dejado de percibir un promedio de -39
024.41 soles de forma mensual, durante el tiempo de la pandemia, además se
concluye que esta incidencia no ha sido importante dentro de la empresa.
Respecto del segundo objetivo específico, se concluye
que la COVID–19 incide en forma negativa y no significativa sobre las compras,
con una diferencia de medias de -95662.01
soles, con un valor de T=-1.897 y un p valor de 0.084. Es decir, en el sector
agrónomo, una empresa ha dejado de comprar su mercadería, con un valor de -95
662.01 soles de forma mensual durante el tiempo de la pandemia, además se
concluye que esta incidencia no ha sido importante dentro de la empresa.
En referencia del tercer objetivo específico, se
concluye que la COVID–19 incide en forma positiva y no significativa sobre las
cuentas por cobrar, con una diferencia de medias de 0.30167%, con un valor de T=1.764 y un p valor de 0.105.
Vale decir que, en el sector agrónomo, una empresa ha percibido un 0.30167% de
forma mensual, durante el tiempo de la pandemia, además se concluye que esta
incidencia no ha sido importante dentro de la empresa.
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modelo de negocio de la agricultura del futuro.
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