Análisis
del impacto de las medidas laborales, durante la pandemia, sobre los costos de
planilla, en una clínica privada de Lima Metropolitana
Analysis of the impact of labor measures, during the pandemic,
on payroll costs, in a private clinic in Metropolitan Lima
Análise do impacto das medidas trabalhistas, durante a
pandemia, nos custos da folha de pagamento, em uma clínica privada na região
metropolitana de Lima
|
Miriam
Yessica Mantari Mantari https://orcid.org/0000-0002-7334-1119 Universidad Peruana
Unión, Lima, Perú |
Nelson
Yonathan Shocosh Mendoza https://orcid.org/0000-0001-6656-8852 Universidad Peruana
Unión, Lima, Perú |
Recibido: 3 de enero de
2022
Aceptado: 6 de junio de 2022
Resumen
El presente estudio
tuvo el objetivo de determinar el impacto de las medidas laborales, durante la
pandemia, sobre los costos de planilla en una clínica privada. El estudio se
llevó a cabo a través de una metodología de enfoque cuantitativo, de tipo
comparativo y no experimental. El análisis de datos se hizo en 36 registros
contables, correspondientes a 18 meses antes del inicio de pandemia y 18 en
pandemia. Los resultados mostraron que las medidas dictadas por el gobierno
peruano no han ayudado con la carga laboral, ya que durante todo el tiempo de
la pandemia se ha registrado una tendencia alcista, superando los niveles de
pago de planilla registrados antes de la pandemia.
Palabras clave: Costos
laborales, medidas laborales, pandemia.
Abstract
The objective of this study was to determine the impact of
labor measures, during the pandemic, on payroll costs in a private clinic. The
study was carried out through a quantitative approach methodology, of a
comparative and non-experimental type. The data analysis was done on 36
accounting records, corresponding to 18 months before the start of the pandemic
and 18 during the pandemic. The results showed that the measures dictated by
the Peruvian government have not helped with the workload, since during the
entire time of the pandemic there has been an upward trend, exceeding the
payroll levels registered before the pandemic.
Keywords: Labor costs, labor measures,
pandemic.
Resumo
O objetivo deste estudo foi determinar o impacto das medidas
trabalhistas, durante a pandemia, nos custos da folha de pagamento em uma
clínica privada. O estudo foi realizado por meio de uma metodologia de
abordagem quantitativa, do tipo comparativo e não experimental. A análise dos
dados foi feita em 36 registros contábeis, correspondentes a 18 meses antes do
início da pandemia e 18 durante a pandemia. Os resultados mostraram que as
medidas ditadas pelo governo peruano não ajudaram na carga de trabalho, pois
durante todo o período da pandemia houve uma tendência de alta, superando os
níveis da folha de pagamento registrados antes da pandemia.
Palavras-chave: Custos trabalhistas,
medidas trabalhistas, pandemia.
Introducción
Llevar un adecuado nivel de costo de planilla en las empresas es
importante, permite mantener un equilibrio entre los recursos humanos y los
resultados financieros, enfrentar problemas económicos inesperados relacionados
con el costo de la planilla, genera en las empresas la imposibilidad de seguir
costeando la misma.
La pandemia por covid–19 trajo consigo diferentes problemas, dentro de los
cuales se encontraba la imposibilidad de realizar trabajo de forma normal,
introduciéndose en la normalidad del desarrollo económico el concepto de
trabajo remoto. El Instituto
Peruano de Economía (IPE, 2020) menciona que en los inicios de la pandemia, en el Perú, se implementó el
trabajo remoto, la licencia con goce de haberes y la suspensión perfecta en
caso no se pueda afrontar el costo de las planillas. Frente a la imposibilidad
de trabajar con normalidad y las restricciones de movimiento libre en el país,
en el mes de marzo se registró la salida de 403,000 personas de empresas
formales, superando la media histórica entre 2015 y 2019; por otro lado,
también fueron afectados los ingresos y creación de puestos de trabajo; la
disminución de trabajadores en las empresas continúo durante algunos meses,
hasta los mediados de junio, cuando se
empezó a registrar una recuperación (Gamero y
Pérez, 2020). En el caso de una clínica, se cerraron muchos canales de atención,
generando una disminución en los ingresos. Esto afectó directamente el costo de
planilla, porque se debía mantener personal que no realizaba actividades
esenciales, además de los nuevos costos de los materiales para la atención de
pacientes, sin considerar que los profesionales de la salud también empezaron a
percibir más, porque los sueldos en el mercado se elevaron, generando así un
costo mayor de la planilla en el personal de atención a pacientes, sin dejar al
margen al de oficina.
El propósito del presente estudio es analizar el impacto de la pandemia por
COVID- 19 sobre el costo de las planillas, en una clínica privada, para conocer
los resultados económicos a través del método científico, el mismo que
beneficiará a los diferentes usuarios; por ejemplo, las autoridades de la
organización o futuros investigadores.
Planilla
Zapata (2021) aprecia que la
planilla tiene el propósito de administrar de manera integral pagos y
remuneraciones, para el total de trabajadores de una empresa, quienes poseen
vinculación laboral. Melgarejo (citado por García,
2021) añade que tiene una imagen jurídica contable, la cual controla la parte
retributiva de los trabajadores. Arévalo
(2021) complementa la conceptualización de la planilla, suscribiendo que mantiene
un vínculo de responsabilidad social con la economía de un país, ya que se
encuentra relacionada directamente con el Ministerio de Trabajo.
Sueldos
Werther (citado por
Huapaya, 2021) asegura que
el sueldo es la forma como se compensa el trabajo realizado por una persona en
una empresa; por lo general, es materializado mediante dinero. Aquino y
Armas (2012) sostienen que
es una manera de remunerar y que necesita estar de acuerdo con el factor
tiempo, ya que de este depende el pago de dinero a trabajadores. Para Camayo (2021), el sueldo es una
forma de retribución pactada entre dos partes antes de iniciar un trabajo.
Beneficios laborales
Para Beltrán y
Ramos (2016), los
beneficios laborales representan incentivos, que una empresa o entidad ofrece a
sus empleados, en relación con el nivel de sus ingresos, con la finalidad de
mejorar la situación de vida de sus trabajadores y sus familias. Los beneficios
laborales no son monetarios ni acumulativos o reemplazados por dinero.
Según Chino y Eláez (2018), son los
beneficios que un trabajador adquiere en adición al sueldo fijo que pueda
recibir. Los beneficios laborales son compensaciones brindadas por el ente
empleador, que generalmente son: gratificaciones, vacaciones, seguros sociales
y de vida, etc.
Para Ramírez (2014), los beneficios laborales constituyen un derecho que el empleado tiene
ente su empleador, por la realización de su trabajo. Estos beneficios pueden
ser indemnizaciones por despidos injustificados o la prestación por antigüedad,
se efectúan para incentivar a los trabajadores y optimizar la productividad de
una empresa.
Metodología
El desarrollo del presente estudio se realizó a través de un
enfoque cuantitativo, ya que cuenta como característica principal el uso de
datos numéricos, además de que la hipótesis de investigación será respondida a
través de la estadística inferencial. Dicho de otra manera, el procesamiento de
los datos, que se desarrolla de acuerdo con las hipótesis de investigación, se
realizará a través de pruebas estadísticas que siguen un proceso, según la
teoría estadística (Hernández
y Mendoza, 2018).
El estudio se realizó a través de un diseño no experimental,
en el desarrollo del mismo no se manipularon las variables de investigación. El
diseño de investigación no experimental se desarrolla en el ambiente natural de
las variables, recurriendo a la descripción, el análisis de las variables, la
relación entre ellas y otros más, si no se provoca un cambio intencional (Hernández
y Mendoza, 2018). Específicamente, en el presente estudio se analizaron los costos de la
planilla remunerativa, en el contexto de pandemia y se compararon con el año
anterior.
El desarrollo del estudio se hizo a través de un corte
longitudinal. La aplicación de un instrumento en diferentes momentos del tiempo
y el análisis de los datos recolectados a lo largo del tiempo, con el propósito
de caracterizar un evento o fenómeno en estudio longitudinal (Mousalli,
2015). En el presente estudio se
recogieron datos de 24 meses, equivalentes a 2 años, entre el 2019 y 2021.
El estudio es de tipo descriptivo, además de comparativo. El
estudio descriptivo se encarga de describir características fundamentales de
fenómenos o sucesos. Según, Hernández
et al. (2018), se busca la especificación y la caracterización de los fenómenos que
quieran ser analizados; el estudio comparativo compara dos o más muestras, para
analizar y observar el comportamiento de amabas y determinar si existen
diferencias significativas.
Resultados
En la sección de resultados se presenta la explicación del
análisis de los costos laborales que se ha mantenido durante la pandemia.
Tabla 1.
Análisis de la normalidad de las variables estudiadas.
|
|
Shapiro-Wilk |
||
|
Estadístico |
gl |
Sig. |
|
|
Beneficios SP |
.918 |
18 |
.120 |
|
Planilla SP |
.946 |
18 |
.362 |
|
Aportaciones SP |
.770 |
18 |
.001 |
|
Total planilla SP |
.937 |
18 |
.259 |
|
Beneficios CP |
.966 |
18 |
.717 |
|
Planilla CP |
.950 |
18 |
.423 |
|
Aportaciones CP |
.930 |
18 |
.194 |
|
Total planilla CP |
.899 |
18 |
.054 |
A través del análisis de normalidad de Shapiro wilk, se
determinó que las variables antes de la pandemia: beneficios y planilla; y las
variables en pandemia de beneficios presentan normalidad en la distribución de
sus datos, por lo que para el análisis se usó la prueba de T de Student. En el
caso de la variable: aportaciones antes de la pandemia y aportaciones en
pandemia, la primera presenta una distribución de datos no normal y la segunda
una distribución normal, por lo que se usará la prueba de Wilcoxon; en el caso
de la variable antes de la pandemia de total de planilla y el total de la
planilla en pandemia, la primera presenta una distribución normal y la segunda
una no normal, motivo por el cual se usó Wilcoxon.
Tabla 2.
Estadísticos descriptivos del impacto
de la pandemia en los beneficios, planilla básica, aportaciones y total de la
planilla
|
|
Media |
N |
Desviación estándar |
Media de error estándar |
|
Beneficios CP |
1100715.84 |
18 |
99626.20 |
23482.12 |
|
Beneficios SP |
1077140.10 |
18 |
100860.84 |
23773.13 |
|
Planilla CP |
3049248.73 |
18 |
385714.98 |
90913.89 |
|
Planilla SP |
2998913.53 |
18 |
125810.30 |
29653.77 |
|
Aportaciones CP |
290429.38 |
18 |
37951.48 |
8945.25 |
|
Aportaciones SP |
288528.12 |
18 |
29020.09 |
6840.10 |
|
Total planilla CP |
4440393.96 |
18 |
462202.96 |
108942.28 |
|
Total planilla SP |
4364581.76 |
18 |
203187.94 |
47891.86 |
En el caso de los beneficios se observa que, durante el
periodo de pandemia en promedio, la clínica ha estado pagando 1,100,715.84
soles en beneficios a sus trabajadores, con una desviación estándar de
99,626.19; y en el periodo en el que no existía la pandemia ha pagado en
promedio 1,077,140.10 con una desviación estándar de 100,860.83. El valor
promedio de la planilla básica, pagada durante el periodo de pandemia, ha sido
3,049,248.73 soles, con una desviación estándar de 385,714.97; durante el
periodo previo a la pandemia, se pagó en promedio 2,998,913.53 soles, con una
desviación estándar de 125,810.29. En el caso de las aportaciones, se observa
que, durante el periodo de pandemia, la clínica pago un promedio de 290,429.38,
con una desviación estándar de 37,951.48; durante el periodo anterior a la
pandemia, la clínica pagó un promedio de 288,528.12 soles, con una desviación
estándar de 29,020.09. Por último, el total de la planilla que, en promedio, se
pagó durante los primeros 18 meses de pandemia 4,440,393.96 soles mensualmente,
con una desviación estándar de 462,202.96 y en un periodo previo a la pandemia,
se pagó en promedio 4,364,581.76, con una desviación estándar de 203,187.
Tabla 3.
Prueba T para la diferencia de
periodos de las variables beneficios y planilla básica
|
|
Diferencias emparejadas |
t |
gl |
p valor |
||||
|
Media |
Desviación estándar |
Media de error estándar |
95% de intervalo de confianza de la diferencia |
|||||
|
|
Inferior |
Superior |
||||||
|
Beneficios CP - Beneficios SP |
23575.73 |
146272.91 |
34476.86 |
-49164.07 |
96315.55 |
.684 |
17 |
.503 |
|
Planilla básica CP - Planilla
básica SP |
50335.20 |
335269.71 |
79023.83 |
-116390.50 |
217060.91 |
.637 |
17 |
.533 |
De acuerdo con el análisis de T de Student, se observa que la
diferencia de medias de la variable beneficios, durante los dos periodos de
tiempo estudiados, revela que hubo un aumento de 23,575.73 soles, que se
pagaron de más en pandemia. El valor de T es 0.684, con un valor de p de 0.503,
que contribuye especificando que este incremento en el pago de los beneficios a
trabajadores de la clínica no ha sido significativo.
En el caso de la planilla básica a través de T de Student, se
observa que la diferencia de medias de la variable beneficios en los dos
periodos de tiempo estudiados muestra también un aumento, que en este caso fue
de 50335.20 soles, que se pagaron de más en pandemia. El valor de T es 0.637,
con un valor de p de 0.533, que contribuye señalando que este incremento en el
pago de la planilla básica a trabajadores de la clínica no ha sido
significativo.
Tabla 4.
Prueba Wilcoxon de dos periodos de las variables aportaciones y planilla
total
|
|
Media |
Desviación estándar |
Media de error estándar |
z |
p valor |
|
|
|||||
|
Aportaciones CP - Aportaciones SP |
1901.26 |
35467.65 |
8359.81 |
-,196b |
.845 |
|
Total planilla CP - Total
planilla SP |
75812.20 |
409666.02 |
96559.21 |
-,675b |
.500 |
Por medio de la prueba de Wilcoxon se determinó que la
diferencia entre los periodos de pandemia y previo a pandemia existió, en
promedio, un aumento mensual de 1,1901.26 soles. El valor de Z que se obtuvo
para el caso de la variable aportaciones fue de -0.196 con un valor de p de
0.845 que contribuye explicando que este aumento no fue significativo para la
clínica.
En el caso del costo total de la planilla, se observa, en
promedio, un aumento mensual en el periodo de pandemia de 75,812.20 soles. El
valor de Z obtenido fue de -0.675, con un valor de p de 0.500 que explica que
el aumento no ha sido significativo.
Figura 1.
Fluctuación de los beneficios antes y
durante la pandemia
Se puede observar de manera resumida cómo han fluctuado los
pagos por beneficios. La línea de pandemia indica que la fluctuación ha sido bastante
similar con una tendencia alcista. Durante los primeros meses de pandemia, el
pago por beneficios disminuyó, como resultado de las políticas gubernamentales,
para ayudar a las empresas para hacer frente a la carga laboral. Este descenso
en la carga solo fue de unos meses, porque posteriormente volvió a subir.
Figura 2.
Fluctuación de la planilla básica
antes y durante la pandemia
Se puede observar que la planilla básica no ha presentado una
variación considerable, en relación con el periodo antes de pandemia. Por otro
lado, se observa que en el caso del costo de la planilla básica que comprende
los sueldos, bonos y asignaciones presentó una tendencia alcista, llegando a
superar el costo de la misma del periodo anterior a la pandemia.
Figura 3.
Fluctuación de las aportaciones antes
y durante la pandemia
En el caso de las aportaciones, que comprenden ESSALUD, Seguro
de riesgo y el Seguro de vida Ley, se observa que en los primeros meses de
pandemia hubo una pequeña baja en el costo de las aportaciones, que se recuperó
en los siguientes meses, llegando a crear una tendencia alcista y teniendo
picos incluso más altos que el periodo anterior a la pandemia.
Figura 4.
Fluctuación del costo de la planilla
total antes y durante la pandemia
En el caso del costo de la planilla se ha podido observar que
el comportamiento mensual durante 18 meses de pandemia, la clínica ha tenido un
pequeño descenso en el costo de su planilla durante los primeros 6 meses
posterior a ello, el costo de la planilla ha tenido un ascenso sostenido,
llegando a superar incluso los niveles del periodo estudiado antes de la
pandemia.
Discusión
Los resultados señalan que las políticas dictadas por el
gobierno en materia laboral, no han sido de ayuda para el costo de la planilla
en una clínica privada, ya que si bien es cierto hubo pocos meses en los que se
pudo percibir un ahorro en los costos de la planilla, el mismo se recuperó de
forma muy rápida en los siguientes meses. Sulca
(2018) encontró que la elaboración de las planillas muchas veces no es óptima,
por la falta de procesos definidos y a la falta de personal capacitado, para
gestionar bien los sueldos de los trabajadores, pudiendo ser un factor a
considerar para el ahorro en planillas por pandemia. Por su parte, Sánchez
(2018) encontró que cuando los costos laborales son muy altos la rentabilidad de
la empresa se ve afectada, convirtiéndose este factor del costo de las
planillas en uno que puede frenar el crecimiento de una empresa e incluso
generando que una empresa deje de operar. López
(2019) encontró cosas similares; los costos laborales, las remuneraciones, los
beneficios y las asignaciones se relacionan de forma significativa con las
utilidades, mostrando un comportamiento inverso que dice que si los costos
remunerativos aumentan la utilidad se verá disminuida. Vílchez y
Gordillo (2016) encontró también que el costo de las planillas remunerativas puede llegar
a representar más de un 50% de los ingresos y que, si no se tiene un control y
políticas claras el balance, a fin de periodo, no será bueno para la empresa,
generando así la necesidad de un control en la proyección y cálculo de las
planillas. En la clínica no funcionaría de esa forma, ya que las atenciones
también aumentaron. Diaz y Diaz
(2017) encontraron que para que una empresa pueda mejorar la gestión de las
planillas debe reducir el costo de la misma, en por lo menos un 50%, además de
implementar controles que estén presentes desde la contratación de personal
hasta la finalización del contrato de los trabajadores.
Conclusiones
Después del análisis de la información recolectada, se
concluye en que el costo de la planilla total en una clínica privada en la
ciudad de Lima no ha sufrido cambios significativos, como consecuencia de la
pandemia; además, a pesar de la ayuda a través de las medidas aprobadas por el
gobierno para ayudar a las empresas, la clínica en promedio ha tenido un
aumento de 75812.19 soles mensuales, durante la pandemia en relación con un
periodo previo a la pandemia.
En el caso de los beneficios que se pagan en la clínica, a
pesar de las medidas del gobierno, se registró una tendencia alcista para el
costo de los beneficios. En promedio se registró un alza de 23575.73 soles
mensualmente en el pago de beneficios, lo que demuestra que las medidas del
gobierno no han sido efectivas al momento de ayudar con la carga laboral en las
empresas.
El pago de la planilla básica comprende los sueldos, los bonos
y las asignaciones; también las aportaciones que comprenden, ESSALUD, Seguro de
riesgo y Seguro de vida Ley; ambas partidas de la planilla han sufrido en
promedio un aumento, durante el periodo de pandemia. A pesar de la ayuda del
gobierno, en el caso de la planilla básica, se registró un aumento promedio
mensual de 50335.20 soles; en el caso de las aportaciones, se registró un
aumento promedio mensual de 1901.26 soles.
Referencias
bibliográficas
Diaz, A.
C., y Diaz, A. C. (2017). Propuesta de mejora de la gestión de planillas
aplicando herramientas de ingeniería en una empresa de servicios 2017
[Tesis de título profesional, Universidad San Ignacio de Loyola].
http://repositorio.usil.edu.pe/bitstream/USIL/3374/1/2017_Díaz-Tiburcio.pdf
Gamero, J., y Pérez, J. (2020). Panorama laboral en
tiempos de la COVID-19. Impacto de la COVID - 19 en el empleo y los ingresos
laborales. In Organización Internacional del Trabajo: Vol. I (Issue I).
https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_756474.pdf
Hernández, A., Ramos, M., Placencia, B., Indacochea,
B., y Moreno, L. (2018). Científica, Metodología de la investigación.
Editorial Científica 3Ciencias.
Hernández, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la
investigación: Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. In McGraw-Hill
Ineramericana Editores S.A (Ed.), Metodología de la investigación. Las rutas
cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Ineramericana Editores S.A.
Instituto Peruano de Economía. (2020). Impacto del
Covid-19 en la economía peruana (Vol. 5). https://www.ipe.org.pe/portal/informe-ipe-xv-impacto-del-covid-19-en-la-economia-peruana/
López, K. (2019). Costos laborales del régimen
especial de construcción civil y su relación con la utilidad de la empresa AJM
Ingenieros S.A.C. distrito SJM periodo 2017 [Tesis de título profesional,
Universidad Autónoma del Perú].
http://repositorio.autonoma.edu.pe/handle/AUTONOMA/748
Mousalli, G. (2015). Métodos y Diseños de
Investigación Cuantitativa. Mérida, June, 1–39.
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2633.9446
Sánchez, C. (2018). Incidencia de los costos
laborales en la rentabilidad de la Mype Seguridad Servicios e Inteligencia de
la ciudad de Chiclayo [Tesis de título profesional, Universidad Católica
Santo Toribio de Mogrovejo]. http://tesis.usat.edu.pe/xmlui/handle/20.500.12423/1752?show=full
Sulca, M. (2018). Propuesta para el proceso de
control de planillas de remuneraciones en la dirección regional de educación
Ayacucho, 2018 [Tesis de título profesional, Universidad Peruana Unión].
https://repositorio.upeu.edu.pe/handle/UPEU/1581
Supo, J. (2015). Cómo empezar una tesis-Tu proyecto
de investigación en un solo día (BIOESTADÍSTICO EIRL (ed.); Primera ed).
Biblioteca Nacional del Perú.
Vílchez, G., y Gordillo, P. (2016). Acogimiento al
Régimen Especial Laboral de la Pequeña y Microempresa y el impacto en los
costos laborales de la empresa Fortaleza S.A.C. Trujillo, 2016 [Tesis de
título profesional, Universidad Privada del Norte].
https://repositorio.upn.edu.pe/handle/11537/10598